小波变换可以把噪音信号从有效信号中去除,并对图像进行分解处理;通过多尺度下的基于小波变换,可以检测并表征一个图像信号.利用此信号处理方法,可有效地实时检测与识别电池钢壳口部的裂纹.
作 者：钟华 常伟 侯峰涛 ZHONG Hua CHANG Wei HOU Feng-tao 
作者单位：钟华,常伟,ZHONG Hua,CHANG Wei(中银(宁波)电池有限公司,浙江,宁波,315011)
侯峰涛,HOU Feng-tao(微软(北京)有限公司,北京,100096)
刊 名：电池  ISTIC PKU
英文刊名：BATTERY BIMONTHLY
年，卷(期)：2007 37(4)
分类号：TM911.14
关键词：小波分析   多尺度变换   钢壳裂纹 
机标分类号：TQ1 TM9
机标关键词：小波分析电池钢壳裂纹检测应用小波变换信号处理方法检测与识别噪音信号有效信号图像信号分解处理多尺度实时表征
基金项目：
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参考文献(3条)

.李建平 小波分析与信号处理 1997
2.吴波.何岭松.蔡志强.吴雅 基于小波变换的波形特征抽取与识别 [期刊论文] -华中理工大学学报(自然科学版)1993(1)
3.程雷干 小波分析及其在图像处理中的应用 [学位论文] 1996

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